package cn.leetcode.array;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 两数之和：给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
 * <p>
 * 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
 * <p>
 * 你可以按任意顺序返回答案。
 * <p>
 * 2 <= nums.length <= 10 4
 * -10 9 <= nums[i] <= 10 9
 * -10 9 <= target <= 10 9
 * <p>
 * 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：<a href="https://leetcode-cn.com/problems/two-sum" />
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 *
 * @author dunlingzi
 */
public class SumOfNumber {

    public static void main(String[] args) {
        int[] num = {3, 2, 4};
        //int[] index = Solution.twoSum(num, 6);
        int[] index = Solution1.twoSum(num, 6);
        System.out.println(index[0] + " " + index[1]);
    }

    /**
     * 示例1：
     * 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
     * 输出：[0,1]
     * 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
     * <p>
     * 示例2：
     * 输入：nums = [3,2,4], target = 6
     * 输出：[1,2]
     * <p>
     * 示例3：
     * 输入：nums = [3,3], target = 6
     * 输出：[0,1]
     * <p>
     * 时间复杂度 O(n2） 循环
     */
    static class Solution {
        public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            int[] index = new int[2];
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                    if (nums[i] + nums[j] == target) {
                        index[0] = i;
                        index[1] = j;
                    }
                }
            }
            return index;
        }
    }

    /**
     * 时间复杂度小于n的平方
     */
    static class Solution1 {
        public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
            int[] index = new int[2];
            //使用map？？？
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                if (map.containsKey(nums[i])) {
                    index[0] = map.get(nums[i]);
                    index[1] = i;
                    break;
                }
                map.put(target - nums[i], i);
            }
            return index;
        }
    }
}
